Módulo de Cámara USB para Raspberry Pi Jetson--Cámara USB de 300.000 píxeles
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YahboomSKU:RM-YAHB-05P
Número de fabricante:
YB-A180
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Descripción
Especial para coche robot/brazo robótico
Soporta computadoras Raspberry Pi/Jetson/PC
Proporciona muchos casos de desarrollo de visión de IA
Las cámaras USB de Yahboom son adecuadas para las placas de desarrollo Raspberry Pi 5/4B/Pi 400 y la serie Jetson. No necesitan ningún archivo de controlador, simplemente conéctelas en la interfaz USB y serán reconocidas automáticamente y funcionarán normalmente. Pequeñas y ligeras, pueden llevarse a cualquier lugar, son una herramienta ideal para trabajar desde casa, el aprendizaje a distancia y la comunicación. Combinando con un coche inteligente o robots programables, se pueden completar algunos proyectos de reconocimiento visual de IA y conducción autónoma. Yahboom proporciona muchos tutoriales y códigos fuente basados en el sistema ROS.
◆Cámara USB de 300.000 píxeles:
Utilizando un sensor de imagen GC0307 de 1/6,5 pulgadas y una lente F6MM, el FOV diagonal puede llegar hasta 50°, la tasa de actualización máxima puede alcanzar 30fps. La imagen no tiene ninguna distorsión, es adecuada para escenas que requieren alta calidad de imágenes a corta distancia, como el seguimiento de colores de brazos robóticos, la captura de objetos y otras funciones.
◆Cámara USB de 1.000.000 de píxeles:
Utilizando un sensor de imagen H62 de 1/4 de pulgada y una lente F2.8MM, el FOV diagonal puede llegar hasta 120°, la tasa de actualización máxima puede llegar hasta 30fps. La imagen tiene una ligera distorsión, es adecuada para proyectos de desarrollo de visión a media distancia, como el seguimiento de objetos en movimiento para coches inteligentes.
◆Cámara USB de 2.000.000 de píxeles:
Utilizando un sensor de imagen OV2710 de 1/2.7 pulgadas y una lente F2.8MM, el FOV diagonal puede llegar hasta 148°, la tasa de actualización máxima puede alcanzar 120fps. La imagen tiene una gran distorsión, es adecuada para escenarios de aplicación que requieren alta claridad de imagen, como el reconocimiento avanzado de IA para robots y proyectos de seguimiento de alta velocidad.
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