Brazo Robótico Yahboom DOFBOT AI Vision Con Programación ROS Python Para Raspberry Pi 4b (Sin Placa Raspberry Pi)

• Basado en la placa Raspberry Pi 4B, potente capacidad informática de IA
• Inteligencia artificial, cámara y brazo robótico 2 en 1, la identidad visual es más flexible
• Se pueden realizar funciones como el seguimiento de dispositivos móviles, la identidad visual, la formación de modelos y la clasificación de basura
• Sistema operativo ROS, programación Python
• Proporcione tutoriales para controlar fácilmente el brazo robótico Dofbot AI Vision

Este brazo robótico Raspberry Pi se compone principalmente de un soporte de aleación de aluminio, un chasis resistente, una placa de expansión multifunción, 6 servos de bus y una cámara de 300 000 píxeles. Construimos un sistema operativo específicamente para él basado en Ubuntu20.04/ROD noetic, usando Open Source CV y ​​programación Python3 para crear una serie de funciones de visión de IA. Puede ser controlado por APP, software de PC, mango, JupyterLab. Brindamos tutoriales detallados, códigos fuente abiertos y servicios de soporte técnico para jugadores de Raspberry Pi y principiantes en IA.

【Lista rica de materiales】

Brazo robótico ensamblado.

Mapa impreso en color a juego y 4 bloques de colores diferentes.

Mando para juegos de PS2.

Tarjeta 32G TF con sistema de imagen.

SOMBRERO de enfriamiento especial Yahboom para ayudar a la disipación de calor.

【Diseño detallado fácil de usar】

Los usuarios pueden conectarse a la red mediante el código QR de la aplicación móvil en la aplicación para comenzar rápidamente.

OLED muestra la dirección IP y la información relacionada con la CPU Raspberry Pi en tiempo real.

Fuente de alimentación del adaptador de corriente de 12V 5A, sin límite de duración de la batería.

El chasis con ventosas es más estable y se puede colocar de forma estable en cualquier entorno experimental en cualquier momento.

【Características emocionantes de IA】

Puede ser controlado por la aplicación Android/iOS, la computadora superior de la PC, el mango, la programación en línea de la página web de Jupyter Lab.

DOFBOT puede realizar el reconocimiento de gestos, el reconocimiento de colores, el posicionamiento visual, la clasificación de basura, el juego de captura, el seguimiento de rostros, el apilamiento de bloques de construcción y otros juegos de IA.

El usuario puede aprender a personalizar grupos de acción y completar la acción sincrónica del brazo robótico dual.

【Extensibilidad excelente】

La placa de expansión es compatible con las placas de desarrollo Jetson NANO, Raspberry Pi, Arduino, Micro:bit four.

La estructura de aleación de aluminio es desmontable, los usuarios pueden extender o acortar la longitud del brazo robótico.

Reservamos 6 servos de bus (DOBFOT solo usa uno) + 6 servos PWM, receptor de controlador inalámbrico, módulo WiFi/Bluetooth, I2C e interfaces de módulos ultrasónicos.